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考古大數據所見先秦城邑及其演進 考古大數據所見先秦城邑及其演進

考古大數據所見先秦城邑及其演進

Date: Wednesday, June 24, 2020 10:00 - 11:45 Google Calendar Outlook/Apple Calendar
Venue: Zoom Webinar
Speaker(s): Hong Xu 許宏
Language: Mandarin 講座以普通話進行
Enquiry: econhist@hku.hk
量化歷史網上講座系列 - 考古大數據所見先秦城邑及其演進 [Hong Xu, Chinese Academy of Social Sciences]
Information

許宏對近百年來累積的中國先秦城邑考古材料進行系統梳理,竭澤而漁地記錄了1,000餘座城邑(Enclosure)資料,對先秦城邑的演變脈絡進行了全景式的大掃描,近年完成了近百萬字的專著《先秦城邑考古》上下編(2017)。其中的「大數據」分析作業,使得對先秦城邑的時空變化軌跡、城邑與氣候環境和社會結構之關系的把握,對城市(City)起源及以都邑為中心的華夏城邑群空間構成的勾畫,對從圓形到矩形的城邑形制的深度梳理等成為可能。

考古學所見先秦城邑的發展,縱貫前仰韶時代、仰韶時代、龍山時代、二里頭 — 西周時代、春秋戰國時代。在這7,000餘年時間裡,東亞大陸的城邑經歷了新石器時代的從無到有、從環壕到垣壕,到青銅時代「大都無城(主要都邑不設防)」的聚落布局模式的遞嬗。這一過程又與社會組織從無中心的多元(部族社會與酋邦),到有中心的多元(廣域王權國家)的演進軌跡大致相應。進而,「大都無城」的傳統延至初步一體化的秦漢帝國時代,必須將視野進一步放寬,才能窺知華夏文明上升期歷史的大致樣貌。希冀這樣的觀察與省思,能有裨於深化東亞大陸古代文明史乃至全球比較文明史的研究。

Live on Zoom on
Tuesday, June 23, 2020
19:00 Los Angeles | 22:00 New York
Wednesday, June 24, 2020 
10:00 Hong Kong/Beijing/Singapore | 11:00 Tokyo | 12:00 Sydney

About the Speaker(s)
Hong Xu 許宏

Hong Xu 許宏

Professor of Archaeology, Institute of Archaeology, Chinese Academy of Social Sciences
Event Poster
考古大數據所見先秦城邑及其演進
Notes

Photo credit: By Danielinblue - Own work, CC BY-SA 3.0 


關於量化歷史網上講座系列
量化歷史網上講座系列(Quantitative History Webinar Series)由香港大學陳志武教授和馬馳騁博士聯合發起並舉辦,旨在介紹前沿量化歷史研究成果、促進同仁交流,推廣量化方法在歷史研究中的應用。本系列講座由國際量化歷史學會、香港大學經管學院和亞洲環球研究所全力支持和承辦。

About the Quantitative History Webinar Series 
The Quantitative History Webinar Series, convened by Professor Zhiwu Chen and Dr. Chicheng Ma of The University of Hong Kong (HKU), aims to provide researchers, teachers and students with an online intellectual platform to keep up to date with the latest research in the field, promoting the dissemination of research findings and interdisciplinary use of quantitative methods in historical research. The Series is co-organized by the International Society for Quantitative History, HKU Business School, and the Asia Global Institute (AGI).

Conveners 召集人:
Professor Zhiwu Chen (陳志武教授)
Dr. Chicheng Ma (馬馳騁博士)

Videos
  • Quantitative History Webinar by Hong Xu (Chinese Academy of Social Sciences)


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